GPT
关键要点
研究表明,GPT - 4.1在编码、指令遵循和长上下文理解方面表现最佳,上下文窗口达100万个标记。证据显示,o4 - mini专注于推理,擅长数学和视觉任务,上下文窗口为20万个标记,成本较低。看起来,GPT - 4o是通用多模态模型,上下文窗口为12.8万个标记,性能较新模型稍逊。
模型概述
GPT - 4.1、o4 - mini和GPT - 4o是OpenAI开发的先进AI模型,各有不同用途。以下是它们的详细比较,帮助您理解它们之间的差异。
用途和重点
GPT - 4.1:专为开发者设计,擅长编码、指令遵循和处理大上下文(100万个标记),适合需要高精度和长上下文的任务。
o4 - mini:专注于推理,优化速度和成本,擅长数学、视觉推理(如从图像中解数独)和编码,适合高效任务。
GPT - 4o:通用多模态模型,支持文本、图像等输入,但较新模型在编码和长上下文任务上表现稍逊。
上下文窗口
GPT - 4.1:支持100万个标记,处理超大输入。
o4 - mini:20万个标记,介于GPT - 4.1和GPT - 4o之间。
GPT - 4o:12.8万个标记,较小,处理大输入能力有限。
性能
| 基准测试 | GPT - 4.1 | o4 - mini | GPT - 4o |
|---|---|---|---|
| 编码(SWE - bench Verified) | 54.6% | 68.1% | 33.2% |
| 指令遵循(MultiChallenge) | 38.3% | - | 27.8% |
| 长上下文(OpenAI - MRCR) | 57.2% | - | 31.9% |
| 视觉(MMMU) | 74.8% | 81.6% | 68.7% |
| 学术知识(MMLU) | 90.2% | - | 85.7% |
注:o4 - mini的某些基准测试数据未直接与GPT - 4o比较,但根据相关资料,其性能接近o3。
成本
GPT - 4.1:输入每百万标记2美元,输出8美元(综合1.84美元),比GPT - 4o便宜26%,但比o4 - mini贵。
o4 - mini:输入每百万标记1.10美元,输出4.40美元,最具成本效益。
GPT - 4o:比GPT - 4.1贵26%,具体定价未列出。
可用性
GPT - 4.1:仅通过API提供,不在ChatGPT中。
o4 - mini:在ChatGPT(Plus、Pro、Team用户)中可用,作为“o4 - mini”和“o4 - mini - high”,也通过API提供。
GPT - 4o:在ChatGPT和API中可用,作为较旧模型。
详细报告
背景与定义
OpenAI最近发布了多个AI模型,包括GPT系列和o系列。GPT - 4.1是GPT系列的最新迭代,专为开发者设计,强调编码和长上下文处理。o4 - mini是o系列的一部分,专注于推理任务,优化速度和成本。GPT - 4o是之前的通用多模态模型,性能较新模型稍逊。
根据相关资料,GPT - 4.1包括GPT - 4.1、GPT - 4.1 mini和GPT - 4.1 nano,均通过API提供,知识截止日期为2024年6月。o4 - mini强调其推理能力和成本效益。相关资料还提供了对这些模型的比较,补充了性能洞察。
详细比较
用途与重点
GPT - 4.1:专为开发者设计,擅长处理复杂编码工作流程和长文档。它在指令遵循和长上下文理解方面表现优异,适合需要高精度和大规模输入的任务,是旗舰模型,适用于软件工程和复杂任务。
o4 - mini:属于o系列,专注于推理任务,优化速度和成本。它在数学、视觉推理和编码方面表现强劲,例如从图像中解数独或解决复杂数学问题,是效率引擎,适合高量请求。
GPT - 4o:通用多模态模型,支持文本、图像和其他输入。它是之前的模型,性能较新模型稍逊,但仍适用于多种任务,在自然语言处理和多模态任务上表现良好。
上下文窗口
GPT - 4.1:支持100万个标记,是三个模型中最大的,适合处理超大输入,这是从之前的128,000标记的显著提升。
o4 - mini:20万个标记,介于GPT - 4.1和GPT - 4o之间,适合中等规模的任务。
GPT - 4o:12.8万个标记,较小,处理大输入能力有限,这是其主要限制之一。
性能
GPT - 4.1:在编码(SWE - bench Verified:54.6%)、指令遵循(MultiChallenge:38.3%)和长上下文理解(OpenAI - MRCR:57.2%)方面表现最佳。它在视频 - MME长上下文任务上得分72.0%,比GPT - 4o的65.3%好。
o4 - mini:在推理和视觉任务上表现强劲,例如AIME 2024(93.4%)、Codeforces ELO(2719)、SWE - Bench(68.1%)、MMMU(81.6%)和MathVista(84.3%)。它接近o3的性能,但在编码和长上下文上不如GPT - 4.1。
GPT - 4o:性能良好,但在大多数基准测试中被超越,例如SWE - bench Verified(33.2%)、MultiChallenge(27.8%)。它在多模态任务上表现不错,但较新模型更强。
成本
GPT - 4.1:输入每百万标记2美元,输出8美元,综合1.84美元。它比GPT - 4o便宜26%,适合中位查询。
o4 - mini:输入每百万标记1.10美元,输出4.40美元,比o3便宜9倍,是最经济的选择。
GPT - 4o:比GPT - 4.1贵26%,具体定价未列出,但它是三个中最昂贵的。
可用性
GPT - 4.1:仅通过API提供,不在ChatGPT中,专为开发者设计。
o4 - mini:在ChatGPT(Plus、Pro、Team用户)中可用,作为“o4 - mini”和“o4 - mini - high”,也通过API提供,有每日消息上限150条。
GPT - 4o:在ChatGPT和API中可用,作为较旧模型,是通用选择。
其他注意事项
GPT - 4.1:知识截止日期为2024年6月,较新,适合需要最新信息任务,在长上下文任务上表现优异。
o4 - mini:是推理和工具使用的新系列,适合逻辑思维和效率任务,在视觉处理上超越o3。
GPT - 4o:是多模态默认支持,但性能和上下文窗口较小,适合较简单任务。
总结与建议
GPT - 4.1是最先进的选择,适合需要高性能和长上下文的任务;o4 - mini是最经济的,适合推理和效率任务;GPT - 4o适合通用任务,但性能和成本不如新模型。根据您的需求,选择适合的模型至关重要。
最后编辑:admin 更新时间:2025-04-25 20:03